js金沙国际_金沙国际唯一官网

热门关键词: js金沙国际,金沙国际唯一官网
来自 医学科学 2020-05-07 10:18 的文章
当前位置: js金沙国际 > 医学科学 > 正文

Nature、Cell齐发文:我国科学家致力肝癌精准治疗新方法js金沙国际

单一代谢靶向性治疗策略并非适合所有人 靶向推动细胞生长的代谢反应是当前科学家热点研究的癌症治疗策略之一。然而来自最新一期的《细胞代谢》杂志的一篇研究报告显示,单一代谢靶向性治疗策略并不适合于所有人。个体化代谢图谱对于精确描述各种肿瘤的特征,由此选择出最佳的治疗方案具有至关重要的意义。小鼠研究的实验数据表明肿瘤的代谢图谱会因为特定肿瘤中的基因及起源组织的不同而存在较大的差异。加州大学旧金山分校的Michael Bishop 说:当前的癌症研究以基因组学占据统治地位,科学家们希望能借助遗传指纹来指导我们开展临床治疗。问题是那样是否就够了。我们认为不能因为代谢改变太过复杂,难于预测就忽视它。或许有必要代谢组和基因组两手抓。正如癌症基因组指的是全套的基因,代谢组指的是一种特定肿瘤中全套的代谢产物。肿瘤的代谢改变长期被视为是抗癌治疗的一个重要靶向策略。肿瘤细胞系主要依赖糖酵解进行代谢,其耗糖速度远远大于正常细胞,这一现象即是众所周知的瓦伯格效应。人们通常认为尽管癌症是一种具有遗传异质性的疾病,但代谢改变却是癌症的普遍特征。Bishop 和 Mariia Yuneva领导的研究小组疑惑根据遗传病因的不同,癌症的代谢如何发生变化。他们在小鼠实验中发现由不同致癌基因驱动的肝癌在两种主要营养物质葡萄糖和谷氨酰胺的代谢上存在显著的差异。更重要的是,Myc诱导的肺癌代谢与Myc诱导的肝癌代谢也存在着差异。Yuneva 说:我们的工作表明不同的肿瘤可能有着完全不同的代谢机制,你不能够一概而论。Bishop 和 Yuneva表示他们的研究结果也强调了谷氨酰胺代谢可作为某些肿瘤的潜在治疗新靶点。有意思的是,研究数据还显示,正常情况下存在于肾脏细胞中谷氨酰胺酶在肝癌细胞中水平增高,这意味着可能存在其他的途径破坏了癌症代谢,而没有影响正常的肝组织。研究人员表示他们将继续在小鼠模型中研究代谢的差异,并希望最终能编录出更复杂的生物人体中的代谢变化,为个体化治疗提供指导。更多阅读《细胞代谢》发表论文摘要

在本项研究中,研究人员收集了159例乙肝病毒阳性的肝癌和癌旁样本,运用最先进的组学技术测定了外显子组、转录组、全蛋白组、磷酸化蛋白组数据,开展了肝癌多维蛋白组学研究,通过对庞大基因和蛋白数据的大规模集中扫描,绘制出目前全球最大规模的全景式肝癌队列的基因蛋白组学图谱,多维度地揭示从基因突变到转录以及蛋白质翻译的整个过程。完整地揭示了肝癌的分子特性,全面解析了肝癌的发生和发展机制,为肝癌的精准分型与个体化治疗、疗效监测和预后判断提供了新的思路和策略。

Nature:“组合拳疗法”诱导癌细胞衰老再消灭

研究发现超过80%的肝脏特异性基因在肝癌中呈现蛋白表达下调,而且肝特异性代谢途径中的大多数蛋白在肝肿瘤中显著减弱,然而胆固醇代谢的关键酶和谷氨酰胺代谢相关蛋白在肿瘤中表达显著上调。这些数据表明在HBV相关的肝癌中,靶向调控代谢通路将起到防治或治疗的重要作用。

2、科研答题领红包1-20元;

于是,该研究团队创新性地提出了“One-two punch”肝癌治疗模式,开启了“诱导和利用肿瘤细胞弱点治疗肝癌”的全新研究。

让人惊喜地是,该研究还带来了三个最新研究发现:其一,我国肝癌突变谱与西方肝癌突变谱的存在不同之处。

[2] Integrated Proteogenomic Characterization of HBV-Related Hepatocellular Carcinoma

帮研网红包雨等你来:

本文共同第一作者,至本医疗科技的计算肿瘤学部副总裁施巍炜博士表示,“多维组学的优势和意义在于它可以全面地获取肿瘤不同维度的信息,利用组学间的交叉互补,探索彼此之间的内在关联,从很大程度上弥补了单一组学的不足。希望未来和临床更紧密的结合,为每一位癌症病人提供全面、准确的分子水平信息,推动癌症治疗的革新。”

[1] Inducing and exploiting vulnerabilities for the treatment of liver cancer

其三,系统地揭示了代谢异常在肝癌发生发展中的重要作用。

3、论坛签到领红包1-5元;

上海市肿瘤研究所副所长覃文新教授 图片来源:上海市肿瘤研究所

DOI:

该研究关注:长期以来,“杀敌一千,自损八百”的抗肿瘤化疗药物大多是针对细胞增殖特点而研发的,在杀死肿瘤细胞的同时也会杀死人体内增殖更新的正常组织细胞,这一疗法并非是有效延长肿瘤患者生存期的最佳选择。那么,是否存在一种疗法,在精准消灭肿瘤细胞的同时却不影响正常细胞增殖呢?

DOI:

1、新用户注册送10元;

其二,对蛋白质组数据进行统计后可将肝癌患者分为三个亚型,分别为代谢驱动型、微环境失调型和增殖驱动型。

这三个亚型与基因组稳定性、癌栓的有无、甲胎蛋白丰度及RB1和TSC2基因突变等特征显著相关;更重要的是,三个亚型的临床预后显著不同,且其预后价值不依赖于临床上常用的TNM分期,有望为肝癌的个性化精准治疗和临床预后判断提供指导。

本文由js金沙国际发布于医学科学,转载请注明出处:Nature、Cell齐发文:我国科学家致力肝癌精准治疗新方法js金沙国际

关键词: