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来自 数理科学 2020-03-17 02:42 的文章
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韩国教授:人工智能的棋局刚开始

作为人工智能和深度学习的研究者,我十分关心此次李世石和阿尔法狗的对局。这次对弈令我十分惊讶:能够进行深层学习的人工神经网,不执着于多余和错误数据的算法三四年前才出现,现在就已经用于实践并击败了人脑。

自1956年人工智能一词首次出现以来,其研究的重点一直都在符号上。通过符号处理信息现已实现,但直到最近在深度学习上的突破,才使得人工智能理解信息成为可能。深度学习是机器学习研究中的一个新领域,是让机器模仿人脑机制来解释信息和数据。拜数学算法和信息处理技术的发展所赐,人工智能不断取得佳绩:2006年后人工智能的算法在数学上得到阐释;2012年深度学习正式启动;2013年,机器在人脸识别上超过人类;仅一年后,机器人在物体识别上也获胜。未来人工智能继续超越人类的可能性很高。

深度学习的不仅是阿尔法狗,人也是。对于李世石唯一一局的胜利,我很好奇这是否是李世石向阿尔法狗学习的结果。这次人机对弈最初的主题是机器能否挑战人类,现在已经变成人类能否超越机器。但是,机器的深度学习归根究底还是在模仿人类,从这个意义来说,李世石是正品,而阿尔法狗是山寨版。

创意是以遗传结构为基础的,可以通过结合经验的学习实现创造。但创意活动难以通过语言和符号表现出来,是难以定量分析的能力。人工智能通过学习也可以获得这样的能力。人工智能将在类似的对决上取得压倒性的胜利,如同此次阿尔法狗取胜、成为职业棋手一样。未来很有可能出现阿尔法律师阿尔法教授阿尔法记者人类虽然无法和机器竞争,但可以和机器结合,从而战胜单纯的机器。

在经历了蒸汽机、电气、信息时代之后,人类正在进入以智能为核心的第四次产业革命时代。但我认为,现阶段的人工智能不会取代人类。目前的人工智能是所谓的弱人工智能,没有自律意识和自由意志的人工智能,仍然是人类的工具。未来人工智能也不会取代人类,但可以完成人类大部分的工作无论是体力劳动还是脑力劳动。不过不用担心,蒸汽机时代时80%的职业现在都已经消失,但人类并没有灭亡。对于人工智能,重要的是人类如何利用它,通过它来建设社会。

美国未来学家雷蒙德库兹韦尔曾提出技术奇点理论,但对于弱人工智能和强人工智能的界限这一问题的认识仍存在分歧。一部分人文领域的意见认为,人性和自由意志是区别人工智能的关口,但我从事的脑科学则倾向于很难划分出明确的界限。即便是弱人工智能,已经可以极大地改变社会了。

人工智能这盘棋才刚刚开始布局。

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